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上海勞動(dòng)力資源與就業(yè)人口的現(xiàn)狀
上海勞動(dòng)力資源與就業(yè)人口的現(xiàn)狀【1】
摘要：六普數(shù)據(jù)顯示，截止到2010年10月底，上海市常住人口達(dá)到2301.91萬(wàn)人。
如此大規(guī)模的人口總量，在給城市管理提出巨大挑戰(zhàn)的同時(shí)，也給城市發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇。
如何在當(dāng)前的人口背景與形勢(shì)下，充分利用現(xiàn)有的勞動(dòng)力資源，是上海實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展所要注意的關(guān)鍵問(wèn)題。
關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力 就業(yè)人口 可持續(xù)發(fā)展
作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大動(dòng)力，勞動(dòng)力資源與就業(yè)人口的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，無(wú)疑將對(duì)上海的經(jīng)濟(jì)建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。
因此，考察上海市勞動(dòng)力變動(dòng)的歷史狀況與態(tài)勢(shì)，能夠?yàn)橹贫ǜ鼮楹侠淼娜丝谡咛峁┮罁?jù)。
一、 勞動(dòng)力資源的歷史狀況比較
從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來(lái)看，一國(guó)人口中并不是所有年齡的人口都在可利用的范圍內(nèi)，因此將人口根據(jù)年齡劃分為勞動(dòng)適齡人口與非勞動(dòng)年齡人口就顯得十分必要。
所謂勞動(dòng)適齡人口是國(guó)家限定的勞動(dòng)年齡界限內(nèi)的人口，不同國(guó)家對(duì)勞動(dòng)年齡有著不同的規(guī)定。
本文的勞動(dòng)適齡人口指的是男性15～59歲，女性15～54歲的人口。
從表1-1可以看出，四次普查中上海市勞動(dòng)適齡人口總量快速增加，在總?cè)丝谥兴嫉谋戎爻钠掌陂g有所下降之外，此后一直增加。
1990年～2010年的二十年間，勞動(dòng)適齡人口總量增加近一倍，且年均增長(zhǎng)率也由四普期間的不到1%，增加到六普期間的4.39%。
可以看出，進(jìn)入到21世紀(jì)以來(lái)的頭十年，上海市勞動(dòng)力資源總量進(jìn)一步豐富，規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。
從年齡結(jié)構(gòu)上來(lái)看，五普以來(lái)的上海市勞動(dòng)力資源結(jié)構(gòu)有老齡化的趨勢(shì)，其中30～49歲的壯年勞動(dòng)力在勞動(dòng)適齡人口中的比重不斷增大。
從性別結(jié)構(gòu)上來(lái)看，十年來(lái)上海市勞動(dòng)力適齡人口中男性人口仍然占主導(dǎo)地位，但在青壯年以及部分資深勞動(dòng)力年齡組別中，男性人口所占比重均有小幅下降。
因此，如何促進(jìn)勞動(dòng)適齡人口年齡和性別結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，是今后推進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)改革所要注意的一個(gè)重要方面。
二、就業(yè)人口的區(qū)域分布狀況
與“五普”數(shù)據(jù)相比，上海市全社會(huì)就業(yè)人口總量從2000年的811.51萬(wàn)人增加到2010年的1252.33萬(wàn)人，增長(zhǎng)幅度高達(dá)54.32%。
近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)縣的就業(yè)人口增長(zhǎng)比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中心城區(qū)。
在全市各區(qū)縣中，只有崇明縣的就業(yè)人口總量略有下降，減少的比例為1.89%，其余各區(qū)縣的就業(yè)人口總量則均有不同程度的增加。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上來(lái)看，在全市就業(yè)人口明顯增長(zhǎng)的大環(huán)境下，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)仍然呈減少趨勢(shì)。
與五普相比，六普中第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口總量下降幅度達(dá)到60.74%，而第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口則大幅增長(zhǎng)，從2000年的345.29萬(wàn)人增加到2010年的682.67萬(wàn)人，增幅高達(dá)97.71%，從而整體呈現(xiàn)出明顯的“三二一”產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。
從中心城區(qū)、近郊區(qū)、遠(yuǎn)郊區(qū)縣三產(chǎn)就業(yè)人口數(shù)量的變化上來(lái)看，中心城區(qū)的第一、第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口與五普相比均明顯下降，而近、遠(yuǎn)郊區(qū)縣第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)量同樣有明顯下降，但第二產(chǎn)業(yè)均增幅明顯，尤其遠(yuǎn)郊區(qū)縣的第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口增加幅度高達(dá)110.78%。
在中心城區(qū)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)全線減少的大環(huán)境下，盧灣區(qū)和黃浦區(qū)的減少幅度最大，而松江區(qū)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口則顯著增加，其第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)比例同樣為全市最高，為276.07%，閔行區(qū)其次，為208.04%。
可以看出，近、遠(yuǎn)郊區(qū)縣在最近十年來(lái)第三產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展，上海市近年來(lái)大力推行的“三二一”發(fā)展戰(zhàn)略取得初步成效。
值得注意的是，在全市第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)總量明顯減少的情況下，中心城區(qū)中的徐匯和虹口兩區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)卻不減反增，尤其徐匯區(qū)的增長(zhǎng)比例高達(dá)66.67%，虹口區(qū)則有小幅增長(zhǎng)，增長(zhǎng)比例為3.45%。
三、總結(jié)與啟示
在全球化背景下，不管是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，進(jìn)入1990年代以來(lái)大城市人口都仍呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。
盡管目前上海已是中國(guó)最發(fā)達(dá)的工商業(yè)城市和全國(guó)最大經(jīng)濟(jì)中心，且城市建設(shè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展也取得顯著成績(jī)，各項(xiàng)發(fā)展指標(biāo)幾居全國(guó)之冠，但發(fā)展中國(guó)家的背景和基礎(chǔ)使上海與發(fā)達(dá)國(guó)家的大城市比較仍有很大差距。
中國(guó)是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家的“發(fā)達(dá)城市”上海還仍然是一個(gè)“發(fā)展中城市”。
作為一個(gè)發(fā)展中國(guó)家的“發(fā)展中城市”，上海要縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家之“發(fā)達(dá)城市”之間的差距，要參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、應(yīng)對(duì)全球化挑戰(zhàn)和建設(shè)現(xiàn)代化國(guó)際大城市，就必須進(jìn)一步加快發(fā)展。
發(fā)展離不開(kāi)勞動(dòng)力，發(fā)展必然帶來(lái)人口的集聚。
所以伴隨上海未來(lái)的建設(shè)和發(fā)展，上海的人口規(guī)模也必定進(jìn)一步增長(zhǎng)。
因此，良好的人口條件，足夠的人口規(guī)模，是上海未來(lái)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)和保證。
參考文獻(xiàn)：
[1]周海旺. 中國(guó)城市未來(lái)發(fā)展與勞動(dòng)年齡人口的供求預(yù)測(cè)——以上海為例[J]. 上海城市管理，2011，01：31-34.
[2]黃蘇萍，彭希哲，朱詠. 基于層次分析法的人才集聚競(jìng)爭(zhēng)力效果評(píng)估——以上海為例[J]. 人口與經(jīng)濟(jì)，2011，03：57-63.
[3]袁志剛，封進(jìn)，張紅. 城市勞動(dòng)力供求與外來(lái)勞動(dòng)力就業(yè)政策研究——上海的例證及啟示[J]. 復(fù)旦學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2005，05：202-212.
我國(guó)未來(lái)勞動(dòng)力人口和就業(yè)吸納人口的測(cè)算【2】
摘要：本文利用新中國(guó)成立以來(lái)的人口數(shù)據(jù)，基于阻滯增長(zhǎng)模型對(duì)我國(guó)2010年、2015年和2020年的人口數(shù)量進(jìn)行測(cè)算，結(jié)合勞動(dòng)力參與率測(cè)算出我國(guó)2010年、2015年和2020年的勞動(dòng)力供給量分別為100166.2、106728.7和113640.2萬(wàn)人。
結(jié)果表明：假如我國(guó)的GDP保持年均9%的增長(zhǎng)率，則在今后的十多年內(nèi)，我國(guó)的失業(yè)人口有進(jìn)一步增加的趨勢(shì)。
關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力 人口 勞動(dòng)力參與率 就業(yè)
21世紀(jì)的前二十年是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折階段，也是我國(guó)進(jìn)行全面小康社會(huì)建設(shè)的重要時(shí)期。
而這一階段我國(guó)國(guó)情當(dāng)中存在的一個(gè)突出問(wèn)題就是嚴(yán)重的就業(yè)問(wèn)題。
因此， 對(duì)勞動(dòng)力供給和需求狀況進(jìn)行全面、深入和系統(tǒng)的分析，以便采取有效的對(duì)策，從而解決就業(yè)問(wèn)題具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
勞動(dòng)力的自然供給一方面取決于人口及其構(gòu)成，即勞動(dòng)力資源;另一方面取決于勞動(dòng)者的就業(yè)意愿，即勞動(dòng)力參與率。
勞動(dòng)力資源是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)有勞動(dòng)能力人口的總稱，是反映勞動(dòng)力供給情況的重要指標(biāo)，目前國(guó)際上一般指16 歲以上的全部人口。
它取決于一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的人口規(guī)模和人口年齡結(jié)構(gòu)，通常，人口規(guī)模數(shù)量越大，則勞動(dòng)力資源的數(shù)量和勞動(dòng)供給總量也越大。
勞動(dòng)力參與率指16歲以上人口中經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的比重，它是反映勞動(dòng)力供給情況的一個(gè)重要指標(biāo)，表1為勞動(dòng)力參與率和勞動(dòng)力供給情況表。
文獻(xiàn)綜述與問(wèn)題的提出
國(guó)內(nèi)很多學(xué)者運(yùn)用各種不同的方法對(duì)我國(guó)的就業(yè)人口吸納量問(wèn)題進(jìn)行過(guò)研究。
俞章盛(2001)應(yīng)用國(guó)際通行的相關(guān)回歸分析方法，對(duì)“十五”時(shí)期上海市勞動(dòng)就業(yè)容量與結(jié)構(gòu)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
郝紅軍等(2001)通過(guò)對(duì)我國(guó)1985-1999年GDP與就業(yè)量?jī)勺兞康南嚓P(guān)分析，采用最小平方法建立了就業(yè)量的線性預(yù)測(cè)模型。
歐祥超(2003)通過(guò)利用人口預(yù)測(cè)模型以及生產(chǎn)函數(shù)分析等方法，對(duì)中國(guó)“十五”時(shí)期的新增勞動(dòng)力供給與需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)這一時(shí)期可能的失業(yè)率進(jìn)行了初步的探索。
張婷(2004)根據(jù)投入產(chǎn)出分析方法對(duì)我國(guó)相應(yīng)年份的就業(yè)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
錢(qián)振偉(2006)通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)就業(yè)增量，分析就業(yè)、再就業(yè)目標(biāo)的缺口，并提出促進(jìn)邊疆少數(shù)民族地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)的對(duì)策建議。
蘇變萍等(2006)提出了一種基于因果關(guān)系理論、協(xié)整理論用于控制與預(yù)測(cè)的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其應(yīng)用于陜西省就業(yè)的控制和預(yù)測(cè)中。
筆者結(jié)合勞動(dòng)力參與率測(cè)算出我國(guó)2010年、2015年和2020年的勞動(dòng)力供給量，進(jìn)而做出進(jìn)一步的實(shí)證研究。
勞動(dòng)力人口的預(yù)測(cè)
(一)指數(shù)增長(zhǎng)模型(馬爾薩斯人口模型)
英國(guó)人口學(xué)家馬爾薩斯(Malthus，1766-1834)根據(jù)百余年的人口統(tǒng)計(jì)資料，于1798 年提出了著名的人口模型，是基于指數(shù)增長(zhǎng)的模型。
這個(gè)模型的基本假設(shè)是：人口的增長(zhǎng)率是常數(shù)，即隨著時(shí)間的增加，人口按指數(shù)規(guī)律無(wú)限增長(zhǎng)。
1.假設(shè)：人口增長(zhǎng)率r是常數(shù)(或單位時(shí)間內(nèi)人口的增長(zhǎng)量與當(dāng)時(shí)的人口成正比)。
2.建立模型：記時(shí)刻t=0時(shí)人口數(shù)為x0，時(shí)刻t的人口為x(t)，由于量大，x(t)可視為連續(xù)、可微函數(shù)。
t到t+△t時(shí)間內(nèi)人口的增量為：
4.模型的參數(shù)估計(jì)：要用模型的結(jié)果(2)來(lái)預(yù)測(cè)人口，必須對(duì)其中的參數(shù)r進(jìn)行估計(jì)，這可以用表2的數(shù)據(jù)通過(guò)擬合得到。
通過(guò)表2中1950-2005年的數(shù)據(jù)擬合得：x0=57930.54，r=0.016。
5.模型檢驗(yàn)：將x0=57930.54，r=0.016 代入公式(2)，求出用指數(shù)增長(zhǎng)模型預(yù)測(cè)的1950-2005年的人口數(shù)，如表2所示。
從表2可以看出，1950-2005年間的預(yù)測(cè)人口數(shù)與實(shí)際人口數(shù)吻合較好，最大誤差在10%左右。
但該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果將以指數(shù)規(guī)律無(wú)限增長(zhǎng)，而事實(shí)上，隨著人口的增加，自然資源、環(huán)境條件等因素對(duì)人口增長(zhǎng)的限制作用越來(lái)越顯著。
如果當(dāng)人口較少時(shí)人口的自然增長(zhǎng)率可以看作常數(shù)的話，那么當(dāng)人口增加到一定數(shù)量以后，這個(gè)增長(zhǎng)率就要隨著人口增加而減少。
所以應(yīng)該對(duì)指數(shù)增長(zhǎng)模型關(guān)于人口凈增長(zhǎng)率是常數(shù)的假設(shè)進(jìn)行修改。
(二)阻滯增長(zhǎng)模型(Logistic模型)
人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)也可以通過(guò)微分方程來(lái)解決。
對(duì)該微分方程求解后得到的人口增長(zhǎng)模型為：，這一曲線被稱為羅吉斯蒂(Logistic)曲線，x(t)為第t年的人口規(guī)模;xm為人口極限規(guī)模;r為人口增長(zhǎng)率。
羅吉斯蒂曲線的含義為：在人口發(fā)展的早期，人口總量的增長(zhǎng)速度雖快，但人數(shù)增加不多，以后人口增長(zhǎng)速度不斷放慢，每單位時(shí)間增加的人數(shù)也逐漸減少，最后人口規(guī)模接近最高值xm。
1.假設(shè)：人口增長(zhǎng)率r為人口x(t)的函數(shù)r(x)(減函數(shù))，假定r(t)=r-sx且r,s>0(線性函數(shù))，r叫作固有增長(zhǎng)率。
自然資源和環(huán)境條件下容納的最大人口容量xm。
2.建立模型：當(dāng)x=xm時(shí)，增長(zhǎng)率應(yīng)為0，即r(xm)=0，于是，代入r(x)=r-sx得：
根據(jù)方程(4)作出~x曲線圖(見(jiàn)圖1)，由圖1可看出人口增長(zhǎng)率隨人口數(shù)的變化規(guī)律。
根據(jù)公式(5)作出x~t曲線圖(見(jiàn)圖2)，由圖2可看出人口數(shù)隨時(shí)間的變化規(guī)律。
4.模型的參數(shù)估計(jì)：通過(guò)對(duì)1950-2005年的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合得出xm=1169313，r=0.016。
5.模型檢驗(yàn)：將r=0.016，xm=1169313代入公式(5)，求出用指數(shù)增長(zhǎng)模型預(yù)測(cè)的1950-2005年的人口數(shù)，見(jiàn)表3第3、4列。
也可將方程(4)離散化，得：
用公式(6)測(cè)算1950-2005年的人口數(shù)，結(jié)果如表3的第5、6列所示。
6.模型的應(yīng)用：用公式(6)作測(cè)算得：
x(2010)=133199.7，x(2015)=142876.5，x(2020)=153153.9
也可用公式(5)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)合勞動(dòng)力參與率可以求出我國(guó)2010年、2015年和2020年的勞動(dòng)力供給量分別為100166.2、106728.7和113640.2萬(wàn)人。
我國(guó)可以吸納的勞動(dòng)力的測(cè)算
本文將通過(guò)對(duì)GDP與就業(yè)人口之間關(guān)系的分析，來(lái)對(duì)我國(guó)2010年、2015年和2020年可以吸納的勞動(dòng)力人口進(jìn)行測(cè)算，表4為我國(guó)的GDP增長(zhǎng)率與就業(yè)人口增長(zhǎng)率情況表。
以就業(yè)人口數(shù)量為因變量，GDP的自然對(duì)數(shù)為自變量進(jìn)行線性回歸的結(jié)果如表5所示。
回歸方程為：就業(yè)人口數(shù)量=10759.510*
lnGDP-49210.226，方程的確定系數(shù)為R2=0.984，說(shuō)明方程的擬合優(yōu)度很好;而且F=3166.6(sig.=0.000)，說(shuō)明就業(yè)人口的數(shù)量與GDP的對(duì)數(shù)有顯著的線性關(guān)系。
假定我國(guó)的GDP保持年均9%的增長(zhǎng)率，那么在2010年、2015年和2020年，我國(guó)可以吸納的就業(yè)人口數(shù)量分別為：85761.5、90397.6和95033.8萬(wàn)人，剩余勞動(dòng)力分別為：14404.7、16331.1和18606.4萬(wàn)人，這說(shuō)明在今后的十多年內(nèi)，我國(guó)的就業(yè)壓力仍然較大，而且失業(yè)人口有進(jìn)一步增加的趨勢(shì)。
結(jié)論
綜上所述，我國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)和農(nóng)業(yè)大國(guó)，同時(shí)又是一個(gè)處于轉(zhuǎn)型中的發(fā)展中國(guó)家，就業(yè)壓力將是伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出問(wèn)題，因此，政府各部門(mén)必須高度重視，并確立長(zhǎng)期作戰(zhàn)的思想準(zhǔn)備。
只有這樣，才能使我國(guó)較為安全地渡過(guò)失業(yè)壓力所形成的險(xiǎn)關(guān)。
在這一時(shí)期，制造業(yè)將肩負(fù)起我國(guó)就業(yè)的重?fù)?dān)，并支撐服務(wù)業(yè)發(fā)展來(lái)全面解決就業(yè)難題。
參考文獻(xiàn)：
1.金玉秋.2001-2020年我國(guó)勞動(dòng)力供給與需求預(yù)測(cè)分析[J].集團(tuán)經(jīng)濟(jì)研究，2005(24)
2.俞章盛，黃晨熹.“十五”時(shí)期上海市勞動(dòng)就業(yè)容量與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)[J].人口學(xué)刊，2001(1)
3.郝紅軍，梁靜溪，張雪飛.我國(guó)就業(yè)量線性預(yù)測(cè)模型的建立[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2001，6(2)
4.歐祥超，張大超.“十五”時(shí)期中國(guó)勞動(dòng)就業(yè)前景分析[J].市場(chǎng)周刊(財(cái)經(jīng)論壇)，2003(6)
5.張婷，戴樂(lè).投入產(chǎn)出法的就業(yè)量預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2004，6(5)
6.錢(qián)振偉.邊疆少數(shù)民族地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)及其對(duì)策研究[J].云南財(cái)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2006(4)
7.蘇變萍，王婧，王一平.改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在陜西就業(yè)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2006(9)
8.楊麗霞，楊桂山，苑韶峰.數(shù)學(xué)模型在人口預(yù)測(cè)中的應(yīng)用―以江蘇省為例[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2006，15(3)
9.王延臣.人口預(yù)報(bào)與LOGISTIC模型的改進(jìn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2006(22)
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