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淺談分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化措施研究論文
在分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，沒有處理與控制中心，并且網(wǎng)絡(luò)當中的任意結(jié)點都與其他的兩結(jié)點進行連接。當信息在其中結(jié)點到另一結(jié)點的過程中，可以選擇多種路徑。因此，分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在日常的生活與工作中被廣泛的應(yīng)用，一定程度上為用戶提供了便利。
1 分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)把大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)劃分成了兩個及異常對等的子區(qū)域，并且通過多個管理者進行子區(qū)域的管理。如果管理者想要獲取其他子區(qū)域信息，必須要與對等的系統(tǒng)進行通信。分布式的計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有以下幾點優(yōu)勢：第一，該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在實際的運行過程中比較靈活，并且大部分用戶對于分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)都比較認可。第二，分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠減少網(wǎng)絡(luò)管理的流量。目前階段，我國的上網(wǎng)需求比較大，所以每一個群體網(wǎng)民的數(shù)量都在增加。該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠同時滿足很多人的要求，并且不會給用戶的日常生活帶來負面的影響。第三，分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用能夠有效的提高系統(tǒng)自身的可靠性與擴展性，并且可以在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中進行使用。因此，分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的過程中具有一定的積極推動作用，發(fā)展的空間很大。
2 分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的具體優(yōu)化措施
2.1 優(yōu)化當前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)
針對分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點與發(fā)展的方式，可以看出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的未來優(yōu)化方式需要與現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進行緊密的結(jié)合。此外，在統(tǒng)計與分析過后，目前分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的最大吞吐量是95，而利用率最大可以達到0.641。分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的最小吞吐量是31，而利用率最小則是0.290，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的可靠性在114 左右。根據(jù)目前分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)進行分析，可以發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有一定的基礎(chǔ)。在未來的發(fā)展過程中，只要對當前框架的限制進行突破即可�？梢詮目陀^角度出發(fā)，并有效的結(jié)合主觀需求，積極實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，建立長效的機制，融入新元素。
2.2 分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化過程
經(jīng)過相應(yīng)的調(diào)查與研究表明，對分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以使用基于遺傳算法的方式。基于遺傳算法有以下幾點優(yōu)點：第一，基于遺傳算法與分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點相似，并且，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)沒有影響。除此之外，用戶在正常的使用時，也能夠?qū)⒂绊憸p少到最低，盡可能的避免對用戶利益的損害。第二，該優(yōu)化方法使用的原因主要是在對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行全面考慮后決定。因為，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展并不偶然，即使分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)牢固，但是也不能對其優(yōu)化工作忽略。相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)工程工作人員要在盡量短的時間內(nèi)，優(yōu)化出最優(yōu)結(jié)果，進而減少漏洞與網(wǎng)絡(luò)隱患等，有效的提高網(wǎng)絡(luò)的指標。使用S 來表示分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的吞吐量， P表示網(wǎng)絡(luò)的利用率， e 來表示網(wǎng)絡(luò)的可靠性，所以，公式為PeminS。
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的具體步驟如下：
第一，進行相關(guān)計算與統(tǒng)計，進而對分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)種群以及初始化數(shù)量進行適當?shù)拇_定，這樣更有利于后期工作的順利開展。該步驟屬于最基礎(chǔ)的優(yōu)化步驟，所以，需要不斷進行審核，不能夠出現(xiàn)任何誤差。
第二，與所優(yōu)化的目標函數(shù)進行科學合理的結(jié)合，進而獲取不同種群的個體適應(yīng)度。該步驟是為了后期的工作鋪墊，能夠獲得所需數(shù)據(jù)，但并不需要進行審核或者統(tǒng)計。如果進行審計和統(tǒng)計反而會擴大誤差的幾率，更嚴重的就會對最終結(jié)果產(chǎn)生不利的影響。
第三，根據(jù)交叉與變異的方式，對響應(yīng)的染色體進行操作。此步驟操作起來比較容易，只需按部就班，沒有更簡便的方法。
第四，把個體中適應(yīng)度最大的作為目前最優(yōu)解。因為該步驟與最終的結(jié)果具有緊密的聯(lián)系，所以，也需要進行多次計算，最終選擇最優(yōu)解釋。
第五，對最終結(jié)果進行判斷，若符合相應(yīng)的條件與指標，就可以停止計算，但如果不符合標準就需要返回到第二步驟，進行重新計算，計算到符合標準為止。因此，根據(jù)上述闡述可以發(fā)現(xiàn)，分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方式最重要的步驟就是第二步驟和第四步驟。因此，應(yīng)重視對以上兩個步驟的優(yōu)化與整合，進而促進網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)發(fā)展。
2.3 分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化結(jié)果
在分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行系統(tǒng)優(yōu)化并進行資源整合后，實際的優(yōu)化結(jié)果較為理想。系統(tǒng)優(yōu)化過后，分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最大的網(wǎng)絡(luò)吞吐量已經(jīng)升高到107，而最小的網(wǎng)絡(luò)吞吐量提高到了34。除此之外，網(wǎng)絡(luò)利用率最大已經(jīng)上升到0.987，最小也達到了0.318�？偟膩碚f，以上四項數(shù)據(jù)與優(yōu)化前進行對比，具有一定的說服力。與此同時，分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在進行優(yōu)化過后，在實際操作的過程中，也與不同群體的需求更加貼近，與之前套用，能夠直接的輸入群體應(yīng)用的需求，進而減少了后期調(diào)試的時間，并且給用戶的實際使用帶來了不少便利，在客觀上有了較大發(fā)展與進步。在后期的工作中，也應(yīng)對分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行不斷的優(yōu)化，積極的收集用戶的實際需求，并結(jié)合分布式計算機網(wǎng)絡(luò)的未來發(fā)展趨勢與方向，獲取更大的社會與經(jīng)濟效益。
3 結(jié)語
綜上所述，文章全面詳細的分析了分布式計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及具體的優(yōu)化措施。針對目前階段的分析與優(yōu)化工作，用戶對于分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)期望已經(jīng)有了部分進展。而剩余部分在未來的實際工作中，也同樣需要進行系統(tǒng)的優(yōu)化，同時要科學合理的結(jié)合先進的工作形式才能實現(xiàn)。最重要的是，分布式計算機的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)只是較多結(jié)構(gòu)中的一種結(jié)構(gòu)，所以，也無法切實的滿足全部用戶的要求。因此，需要進行最大限度的求同存異，并且與其他的計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行共同的進步與發(fā)展。
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